积极应对人工智能发展浪潮 打造体系化创新新优
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摘要:人工智能的发展可分为感知智能、认知智能和自主智能三个层次。其中,认知智能以类人脑芯片、深度学习算法的进步做为主要标志。8月3日,IBM苏黎世研究中心宣布研制出世界上首个

  人工智能的发展可分为感知智能、认知智能和自主智能三个层次。其中,认知智能以类人脑芯片、深度学习算法的进步做为主要标志。8月3日,IBM苏黎世研究中心宣布研制出世界上首个人造纳米尺度随机相变神经元,可用于制造更高密度、低功耗的认知学习芯片,预示着认知人工智能时代有望提前到来。

  人工智能的发展需要多学科交叉融合形成体系化支撑,单点理论、单项技术并不构成真正意义上的智能。历史上人工智能的发展经历过多次起伏,一方面是由于人们对智能的理解不断发生变化且期望往往过高,另一方面也受限于特定历史阶段中关键技术的指标能力,如计算机处理能力、神经网络算法成熟度、数据样本的丰富程度等。纳米级神经元研发成功的真正意义在于从硬件底层突破了传统神经网络计算的局限,为深度学习、认知、推理、规划等高级人工智能算法的演进起到助推作用。

  我国应积极应对人工智能发展新浪潮,以产学研用协同创新打造国际竞争新优势。一是定位高端,制定人工智能产业技术发展路线图,在客观分析、科学研判的基础上,找准产业未来发展的薄弱点和赶超点。二是立足自我,巩固在自然语音语义识别、机器学习、智能搜索等细分技术领域的既有优势,强化人工智能产品原始定义能力,扭转技术路径跟随以及产业链核心关键环节受制于人的被动局面,形成自主可控的产业体系。三是有效推进人工智能行业应用示范。加快人工智能技术在家居、汽车、无人系统、安防等领域的推广应用,提升生产生活的智能化服务水平。支持在制造、教育、环境、交通、商业、健康医疗、网络安全、社会治理等重要领域开展人工智能应用试点示范,提升我国人工智能的集群式创新创业能力。

作者:admin 来源:未知 发布于2019-11-27 14:25
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